M4 Max 128GBMLXTailscale
客厅里的 70B 推理盒子
把 Mac Studio 塞进电视柜，一家人共享本地大模型，离线问诊、写代码、改作业。
@kira.wu
42138
v0.1 · public alpha · join the swarm
AI HARDWARE,DECODED.
Shells of AI 是一个由开发者驱动的 AI 硬件聚合站。 数据库、实测、失败案例、本地部署——我们把别人花一周才搞清楚的事，压缩成 5 分钟。
shells@ai:~/init●REC
$
search.sh●REC
1,284
devices
312
reviews
198
recipes
[LIVE FEED]
社区活动流
LATEST REVIEWS
tail -f /reviewsN4
@neo_422m
RTX 5090
Llama-3.1 70B Q4 跑出 38 tok/s，温度压住了
KW
@kira.wu11m
M4 Max 128GB
Qwen2.5-72B 全精度本地推理零卡顿
VP
@void_ptr27m
RX 7900 XTX
ROCm 6.2 终于能跑 vLLM 了，比上版快 2.4x
SH
@shao44m
Jetson Orin
边缘部署 YOLO11 + Whisper 同时跑，功耗 28W
MI
@mira1h
Mac mini M4
MLX 跑 SDXL，6 秒一张图，性价比拉满
N4
@neo_422m
RTX 5090
Llama-3.1 70B Q4 跑出 38 tok/s，温度压住了
KW
@kira.wu11m
M4 Max 128GB
Qwen2.5-72B 全精度本地推理零卡顿
VP
@void_ptr27m
RX 7900 XTX
ROCm 6.2 终于能跑 vLLM 了，比上版快 2.4x
SH
@shao44m
Jetson Orin
边缘部署 YOLO11 + Whisper 同时跑，功耗 28W
MI
@mira1h
Mac mini M4
MLX 跑 SDXL，6 秒一张图，性价比拉满
FAILURE LOG
tail -f /failuresDF
@darkfoxDRIVER5m
RTX 5090
驱动 566.x BSOD，回退 555 才稳定
HB
@hex.bOOM19m
M4 Pro 24GB
想跑 Llama 70B → OOM，128GB 才是门票
LN
@linCOMPAT33m
Coral TPU
Edge TPU 不支持 transformer，白买
GH
@ghostHW55m
Tinybox Red
P2P 通信掉速到 PCIe x4，全程客服扯皮
AM
@amiPSU1h
RTX 4090
PSU 不够 → 突然黑屏，建议直接 1200W
DF
@darkfoxDRIVER5m
RTX 5090
驱动 566.x BSOD，回退 555 才稳定
HB
@hex.bOOM19m
M4 Pro 24GB
想跑 Llama 70B → OOM，128GB 才是门票
LN
@linCOMPAT33m
Coral TPU
Edge TPU 不支持 transformer，白买
GH
@ghostHW55m
Tinybox Red
P2P 通信掉速到 PCIe x4，全程客服扯皮
AM
@amiPSU1h
RTX 4090
PSU 不够 → 突然黑屏，建议直接 1200W
DEPLOY RECIPES
tail -f /deploysZN
@zenith8m
2x RTX 4090
vLLM + AWQ 部署 Qwen2.5-32B，并发 16
RY
@ryo21m
M4 Max
Ollama + Open WebUI 一键起飞，35 行配置
OC
@octo40m
Jetson AGX
Triton + TensorRT 9.3 边缘端到端 18ms
NV
@nova1h
Framework Desktop
ROCm 全家桶搞定，跑 SD3 + LLM 双开
KS
@ks2h
RTX 3090 x4
exo 集群 192GB，4 卡推理 405B 模型
ZN
@zenith8m
2x RTX 4090
vLLM + AWQ 部署 Qwen2.5-32B，并发 16
RY
@ryo21m
M4 Max
Ollama + Open WebUI 一键起飞，35 行配置
OC
@octo40m
Jetson AGX
Triton + TensorRT 9.3 边缘端到端 18ms
NV
@nova1h
Framework Desktop
ROCm 全家桶搞定，跑 SD3 + LLM 双开
KS
@ks2h
RTX 3090 x4
exo 集群 192GB，4 卡推理 405B 模型
[TOP RANKINGS]
热门硬件 排行榜
基于真实跑分、市场价格、社区投票综合排序，每小时刷新。
#
DEVICE
SCORE
PRICE
TREND
01
Apple M4 Max
Unified
92
$3,499
02
RTX 5090
GPU
98
$1,999
03
RTX 4090
GPU
88
$1,599
04
Jetson AGX Orin
Edge
71
$1,999
05
AMD Ryzen AI Max+ 395
APU
84
$1,899
06
RTX 4070 Ti Super
GPU
76
$799
07
Mac mini M4 Pro
Unified
68
$1,399
08
Coral Edge TPU
NPU
32
$59
[USER SCENARIOS]
用户场景墙
真实的人，真实的机器，真实的怎么用。
3090 x4exovLLM
$700 复活 RTX 3090 集群
二手矿卡组 192GB 显存，跑 405B 不是梦。
@ks
61291
Jetson Orin NanoWhisperGPT-OSS
便携端到端语音翻译
塞进口袋，离线实时翻译 12 种语言。
@shao
28722
RTX 5090ComfyUIKrita
工作室级 AI 修图工位
10 分钟出图改图闭环，告别云端排队。
@neo_42
35441
Coral TPUYOLO11n
餐厅厨房里的视觉质检
30 美刀边缘盒，自动识别异物。
@lin
16814
Mac mini M4 ProOllamaOpen WebUI
全家共享的私有 AI 助手
$1399 的小盒子，承包所有家庭 AI 需求，电费每月 8 块。
@ryo
50367
[MODULES]
正在构建的 7 个模块
每个模块都是社区共建的开放数据库。先用，再共建，再受益。
$ db --listBETA
硬件数据库
GPU / NPU / 边缘设备的结构化规格、显存、TDP、价格历史。
→ explore━━
$ review --latestBETA
实测体验
真实环境跑分、推理速度、噪声温度、量化精度对比。
→ explore━━
$ fail --logsREADY
失败案例库
驱动崩溃、OOM、兼容性陷阱，绕开别人踩过的坑。
→ explore━━
$ scene --galleryREADY
用户场景墙
看别人怎么搭，从客厅到工厂的真实部署。
→ explore━━
$ deploy --recipeSOON
本地部署配置
vLLM / Ollama / MLX / TensorRT 的可复制配置文件。
→ explore━━
$ tutor --devSOON
开发者教程
从买卡到上线的端到端实战，覆盖训练 / 推理 / 微调。
→ explore━━
[JOIN_THE_SWARM]
别一个人
摸黑买卡。
5,612 名开发者已经在分享自己的踩坑、配置和跑分。 注册即可投稿评测、订阅价格变动、Fork 部署模板。
join.sh●REC
// free · open · 不卖你硬件